1、江苏科技大学本科毕业论文基于SLM算法的OFDM峰均比抑制算法研究A Research on Selected Mapping scheme forPAPR Reduction in OFDM毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作 者 签 名： 日 期： 指导
2、教师签名： 日期： 使用授权说明本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名： 日 期： 学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标
3、明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名： 日期： 年 月 日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权 大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期： 年 月 日导师签名： 日期： 年 月 日江苏科技大学毕业设计（论文）任务书学院名称：计算机科学与工程 专 业： 学生姓名： 学 号： 指导教师： 职 称： 毕业设计（论文）题目： 基于SLM算法的
4、OFDM峰均比抑制算法研究 一、毕业设计（论文）内容及要求（包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等）1、提供条件：OFDM系统中存在的一个主要的缺点就是峰值平均功率比(peak-to-average power ratio) 过高的问题，也就是相对于单载波系统而言，OFDM发射机的输出信号的瞬时值会有较大的波动。PAPR较大是OFDM系统所面临的一个重要问题，必须要研究如何减小大峰值功率信号的出现概率。本课题要求学生对OFDM系统中的峰值平均功率比原理进行研究，学习OFDM系统，研究如何减小大峰值功率信号的出现技术，利用计算机技术进行计算仿真。 2、设计内容与要求:(1) 调研收集分
5、析有关资料，研究OFDM系统产生高峰均比的原因；(2) 选择合适的实现方案抑制高峰均比; (3) 使用计算机仿真软件进行方案的验证以及动态的模拟;(4) 对不同的参数下降低峰均比的分析与仿真；(5) 对算法进行改进以及仿真分析； 二、完成后应交的作业（包括各种说明书、图纸等）1. 毕业设计论文一份（不少于1.5万字）；2. 外文译文一篇（不少于5000英文单词）；3. 源程序代码。三、完成日期及进度2012年3月19日至2012年6月15日，共13周。进度安排：1. 3.19-4.1（两周）资料查找、方案论证、开题报告撰写；2. 4.2-4.15（两周）MATLAB开发环境的掌握；3. 4.1
6、6-5.6（三周）进行算法的研究、系统的仿真、综合工作；4. 5.7-5. 20（两周）系统调试及动态仿真结果的分析；5. 5.21-6. 3（两周）撰写毕业设计论文，整理文档；6. 6.4-6.15（两周）准备答辩；毕业设计答辩。 四、主要参考资料（包括书刊名称、出版年月等）:1. BAML R W, FISCHER R F H, HUBER J B. Reducing the peak-to-average power ratio of multicarrier modulation by selected mapping. Electronics Letters,1996,32(22):
7、 2056-2057.2. D. W. Lim. On the phase sequences of SLM OFDM system for PAPR reduction. ISITA, Parma, Italy, Oct. 2004: 230-235.3. A. D. S. Jayalath, C. Tellambura. SLM and PTS peak-power reduction of OFDM signals without side information. IEEE Trans. Wireless Common. 2005, 4(5): 2006-2013.4. HAN S H
8、, LEE J H. An overview of peak-to-average power ratio reduction techniques for multicarrier transmission. IEEE wireless commun., 2005, 12(2): 56-65.5. MARC O B, S TE FAN H M-W, JOHANNES B H. SLM Peak-power reduction without explicit side information. IEEE Commun. Letters, 2001, 5(6): 239-241.6. 罗涛，乐
9、光华. 多载波宽带无线通信技术. 北京：北京邮电大学出版社, 2005.7. 佟学俭, 罗涛. OFDM移动通信技术原理与应用. 北京：人民邮电出版社, 2003. 系(教研室)主任： （签章） 年 月 日 学院主管领导： （签章） 年 月 日江苏科技大学本科毕业设计（论文）摘 要正交频分复用 (Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM) 是未来无线通信的关键技术之一，具有抗频率选择性衰落和频谱利用率高等优点，但是高的峰值平均功率比 (Peak-to-Average Power Ratio, PAPR) 一直是将OFDM技术实用化的一大障
10、碍。选择映射 (Selected Mapping, SLM) 算法可以无失真地有效降低OFDM信号的峰均比，它先将原始OFDM信号与U组随机相位序列相乘，产生包含原始信息的U组OFDM信号，再选择其中PAPR最小的OFDM信号进行发送，以增加计算复杂度为代价换取对PAPR的明显改善。SLM算法的一大主要缺点是提高性能需要增加大量的快速傅里叶逆变换 (Inverse Fast Fourier Transform, IFFT) 次数，计算复杂度高。多信号表示 (Multiple Signal Representation, MSR) 算法是SLM的改进算法，它不需要增加IFFT次数，仅通过对SLM
11、算法产生的待选序列的线性组合，构造出更多的新待选序列，以此提高SLM算法的性能。本论文主要研究了SLM算法和MSR算法的原理，并且利用Matlab进行了系统仿真。文中仿真条件下，对于有128个子载波的OFDM系统来说，SLM算法和MSR算法都做4次IFFT，得出的PAPR比原始的PAPR分别减少了2.9dB和4.3dB。仿真结果表明，SLM算法能够有效地降低系统的PAPR，MSR算法能取得更好的性能。关键词：正交频分复用；峰均比；选择映射；多信号表示AbstractOrthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is the most imp
12、ortant transmission technique for future wireless communication system. It has the high bandwidth efficiency and resistance to frequency-selective fading. However, for OFDM technology, high Peak-to-Average Power Ratio (PAPR) has been a major obstacle to practical use.Selected Mapping (SLM) algorithm
13、 is an effective method for reducing the PAPR of OFDM signal without distortion. Firstly, the original OFDM signal is multiplied by the U groups of random phase sequences, resulting in the U groups of new OFDM signals, which contain the original information. Secondly, one group with the minimum PAPR
14、 of the OFDM signals is selected to be sent. SLM algorithm improves the PAPR performance by increasing the computational complexity. One of the major shortcomings of the SLM algorithm is that it requires too many Inverse Fast Fourier Transforms (IFFTs) and high computational complexity to improve the performance.Multiple Signal Representation (MSR) algorithm is the improved SLM algorithm. It can create new candidates via linear combination of those in SLM and improve the perfor
