1、一、创业项目概述一、创业项目概述 创业项目概述创业项目概述（500500 字之内）：字之内）：对项目总体情况的描述，包括采用的关键技术、技术的创新点、权威部门的技术鉴定情况、环保评价等内容。1.1.项目概况项目概况：本项目运用互联网、人工智能及专家系统、无线传感器及物联网技术，构建一个综合性的智能化水产服务平台，以解决长期以来困扰水产养殖行业的养殖方法不科学、病害频发、技术推广问题多、技术服务不及时、产品质量低及产品来源追溯难的问题。2.2.项目关键技术：项目关键技术：面向渔业的知识表示策略；面向渔业的智能推理机制；智能知识获取及数据处理模型；基于物联网的水产品溯源与安全预警方法及系统。3.3
2、.技术创新：技术创新：提出基于无线传感器网、RFID、Web Service、二维码、信息管理、辅助决策等技术相结合的水产品全程质量跟踪和溯源方法；提出一种基于 Arduino软硬件平台，实时监测水产养殖、物流及销售过程中的环境参数，且功耗低、稳定性强的主控制板研制方法；提出一种基于 Web Service 的水产品供应链各个环节数据信息的传递、集成与共享技术；提出和实现了面向渔业领域的知识表示策略；提出多知识融合、多技术协同、主从推理相结合的多种推理机制；提出综合智能引导人工知识获取环境，和基于数据挖掘的自动半自动知识获取，以及基于数据库和知识库的综合知识发现机制等，有效解决渔业信息处理系统
3、获取知识的瓶颈问题。4.4.环保评价：环保评价：该项目实施过程中，使用数据自动采集装置，可以做到信息采集零污染；该平台通过水产品安全预警系统，实时监测影响水产品质量的水质参数，当养殖过程中人工喂食饲料和药品使用超标时，系统会自动预警，保持水体环境的无污染；该平台建立的供应链系统以及溯源查询系统，可实现全程无纸化，低碳环保。二、创业机会概述二、创业机会概述 创业机会概述创业机会概述（300300 字之内）：字之内）：要从项目产品的先进性及应用发展前景、进入市场机会（如：市场现实需求处于萌芽、起步、成长、成熟、饱和、衰退阶段）及市场发展空间、团队实施项目的现有能力和发展潜力等方面描述创业机会。1.
4、1.国际先进的的核心技术：国际先进的的核心技术：本项目设计和开发出水产品从养殖到餐桌的综合服务平台，达到国际先进水平（见附件 5、6）。2.2.进入市场机会：进入市场机会：国际上正值成长期，国内尚在起步阶段；由于病害频繁、缺乏科学养殖知识、技术服务不及时等原因致使水产养殖行业每年损失巨大，本项目可减少损失，增加收益，具有很好的市场前景；水产养殖户有强烈的养殖知识学习愿望；食品安全日益受重视，食品溯源技术和项目受政府支持和鼓励。无论国内外,项目产品（服务）正逢绝佳的市场机遇,并具有广阔的市场空间！3.3.现有条件与发展潜力：现有条件与发展潜力：项目具有专业研发团队先进核心技术开发资金已验证的科学
5、养殖服务平台合理可行的执行计划。可确保企业的稳步开拓及持续发展！三、拟办（已创办）企业情况三、拟办（已创办）企业情况 拟注册企业名称拟注册企业名称 南京金海信息科技有限公司 意向落户园区意向落户园区 江苏南京白马现代农业高新技术产业园有限公司 企业注册地址企业注册地址 江苏南京白马现代农业高新技术产业园 所在区县（开发所在区县（开发区）区）溧水区 申报人担任的职务申报人担任的职务 是 其他：教授 企业人数企业人数 20 博士博士 2 硕士硕士 4 本科本科 14 企业性质企业性质 民营 拟注册资本拟注册资本 330 万元 产业领域产业领域 高端软件与新型信息服务 拟定股本构成（万元）拟定股本构
6、成（万元）内容内容 货币出资货币出资 无形资产作价无形资产作价 有形资产作价有形资产作价 技术作价技术作价 其他无形资产作价其他无形资产作价 申报人申报人 60 120 团队其他成员团队其他成员 50 风险投资风险投资 其他资金其他资金 100 合计合计 210 120 申报人个人投入占股百分比：54.5%第三部分第三部分 项目技术与产品（服务）实现项目技术与产品（服务）实现 第一章第一章 项目技术方案项目技术方案 一、一、项目总体技术概述项目总体技术概述 （一）总体技术方案（一）总体技术方案 项目所依据的技术原理（项目所依据的技术原理（10001000 字之内）：字之内）：基于物联网的智能化
7、水产养殖服务平台的主要技术原理如下：（1 1）基于物联网的水产品养殖、物流及销售环节的环境数据采集）基于物联网的水产品养殖、物流及销售环节的环境数据采集 采用基于 Arduino 的水产养殖水质、物流、销售环境参数自动监测及预警系统，包括数据采集终端节点、汇聚节点、监测浮标、远程数据库服务器、监测中心。数据采集终端节点和汇聚节点的主控板以开源的电子原型平台 Arduino 为基础，采用 ATmega2560 为核心的微处理器，通过一定的定制完成对水产养殖水质、物流、销售环境数据和监测点位置信息的采集、存储、处理和转发。（2 2）基于专家系统技术的水产品质量安全预警）基于专家系统技术的水产品质量
8、安全预警 专家系统就是一个具有智能特点的计算机程序，它的智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。它由知识库、推理机、解释接口等组成。水产领域的知识极为复杂，涉及种质、品种、水质、饵料等多种复杂条件，知识类型包括了启发性知识、过程性知识、描述性知识、运算性知识等，描述对象涉及了规则、过程、概念、对象、事实、关系以及元知识等。本项目拟采用具有自主知识产权的实用性较强的有效知识表示策略组合-面向对象的可视化“知识体对象块构件”知识表示和基于三重蕴涵特征展开的 FUZZY 规则组知识表示。此外，根据渔业领域问题求解的特点，针对不同的问题，拟采用基于三重蕴涵机制的特征展开模糊推
9、理、基于案例推理（CBR）和基于规则推理（RBR）相结合的推理、基于神经网络和灰色 CBR 相结合的推理、基于多粒度和模糊 CBR相结合的推理等机制。可以针对水产养殖过程中的疾病预防、诊断、处理进行智能推理给出决策结果，并可结合物联网技术，实时监测养殖环境，并给出安全预警。主要技术与性能指标（主要技术与性能指标（500500 字之内）：字之内）：本项目综合采用人工智能与专家系统、物联网技术构建一体化的基于物联网的智能化水产养殖服务平台。该系统能实时、连续获取水产养殖、流通及销售环节中与溯源目标相对应的数据信息，实现水产品供应链数据信息的融合、存储和共享，提供基于二维码的水产品质量安全追溯。能自
10、动提供 100 余种常规淡水鱼疾病、30 种蟹病和 38 种虾病的远程诊断服务。能提供 60 万字的各种水产药品的查询服务。1.1.专家系统性能指标专家系统性能指标 预见准确性=85%有效性=90%逻辑一致性=99%系统平均响应时间=5 秒 2.2.基于物联网的溯源系统性能指标基于物联网的溯源系统性能指标 （1）物联网节点采用低功耗设计方案，可连续或休眠工作。自制主控板平均能耗小于 0.2w。采集节点间距离大于 1km，传输错误率小于 10-3；（2）水质采集节点能采集 5 个以上参数（温度、盐度、PH、氨氮、溶解氧等），采集间隔可动态调整，最小可达分钟级；（3）搭建能支持至少 50TB 数据
11、量的存储空间；溯源系统能支持 10000 个并发用户，在网络通畅的情况下平均响应时间不高于 5s。3.3.平台整体性能指标平台整体性能指标 人机交互性能：采用可视化设计，界面友好，可以实现智能化人机交互。可靠性：采用虚拟化技术及冗余设计，系统设计过程中使用容错设计，保证系统具有较高的可靠性。其中软件部分经过测试，平均每千行代码缺陷少于10 个。跨平台性能：支持 Windows、Linux、MAC OS、Android、IOS 等操作系统，具有良好的跨平台性能。可扩展性：系统采用模块化设计，易于扩展；通过使用开放 API 和 Web Service 技术，系统可以与第三方应用程序集成。（二）项目
12、创新内容（二）项目创新内容 创新类别创新类别 理论创新 应用创新应用创新 技术创新技术创新工艺创新结构创新 项目创新内容（项目创新内容（12001200 字之内）：字之内）：创新内容要根据选择的创新类别，用技术语言按创新点分条目描述，尽可能多用实验数据，要有数据分析、对比。如果是技术创新，请说明目前一般采用什么技术，申报项目对什么技术进行了创新；如果是结构创新、工艺创新，需进行新旧结构或工艺对比，并画出新旧结构图和工艺流程图。1.1.基于专家系统的疾病诊断与安全预警技术基于专家系统的疾病诊断与安全预警技术 现有技术现有技术：中国农业大学（2000）的“网络化鱼病诊断专家系统”和中国农业大学（2
13、001）研制的“网络化淡水虾养殖系统”使用基于产生式的正向推理方式，实现鱼病诊断辅助决策功能，但该系统在判别时没有充分考虑疾病诊断中的不确定性问题，此外人机界面也较单一。福建水产所也建立了以对虾为主的水产养殖病害在线诊断与咨询系统，对疾病有图片显示，但只是数据库查询，缺乏对疾病进行较完整的判断和推理机制，不能分析并生成相应的病历与预案。本项目基于智能系统理论和技术，开展多种推理机制和知识表示策略研究，集成水产动物养殖过程中的疾病诊断、防治和养殖全程管理等领域的数据、信息和知识，设计和开发水产动物专家系统。相比现有技术有如下创新创新：(1)提出和实现了面向渔业领域的知识表示策略，具有拓展和兼容性
14、，较成功地解决了渔业领域知识的有效表达和有机融合；(2)提出多知识融合、多技术协同、主从推理相结合的多种推理机制(模糊推理、基于案例推理（简称：CBR）和基于规则推理（简称：RBR）相结合的推理，基于神经网络和灰色 CBR 相结合的推理，基于多粒度和模糊 CBR 相结合的推理)，解决了鱼病诊断过程中的不确定性问题解决了鱼病诊断过程中的不确定性问题，显著提高了智能系统的问题求解能力；(3)提出综合智能引导人工知识获取环境，和基于数据挖掘的自动半自动知识获取，以及基于数据库和知识库的综合知识发现机制等，有效解决渔业信息处理系统获取知识的瓶颈问题。2.基于物联网技术的水产品溯源技术基于物联网技术的水
15、产品溯源技术 （1）目前国内学者都是针对追溯体系中物流或某一个过程进行了追溯研究，缺乏对水产养殖的过程进行全程监控，且缺乏可以对水产养殖提供指导性意见的水产品疾病预防和诊断模型。本项目提出基于无线传感器网、RFID、Web Service、二维码、信息管理、辅助决策等技术相结合的水产品全程质量跟踪和溯源方法水产品全程质量跟踪和溯源方法。水产品信息采集业务流程模型见附件 1；（2）传统数据采集板采用 ARM 处理器，本项目提出一种基于 Arduino 软硬件平台，实时监测水产养殖、物流及销售过程中的环境参数，且功耗低、稳定性强的主控制板研制方法。主控板采用的是基于 Arduino 开源的电子平台
16、。采集终端的主控板主要包括四个功能模块：Zigbee 模块、SD 卡存储模块、GPS 模块和水质仪模块；汇聚节点的主控板主要包括：Zigbee 模块、SD 卡存储模块、GPRS 模块和GPS 模块。其中，所述 Zigbee 模块用的是增强通信距离的 Xbee Pro S2，它与电路板相连，用于无线传感器网络中的无线通信。采集终端节点与汇集节点结构如图 1 所示。传感器A/DCPU电源数据采集单元数据处理单元供电单元存储器Zigbee数据传输单元接口模块RS232电源供电单元汇聚节点天线天线Zigbee采集终端节点数据传输单元数据处理单元ATmega2560微处理器SD卡GPS数据GPRS 图 1 数据采集终端节点和汇聚节点的结构图（3）本项目按照 HACCP 原则，围绕影响水产品质量安全的关键点与关键因子，对水产品供应链的各个业务环节的溯源信息进行建模，利用集合和递归的思想提出追溯算法，并从实用性、灵活性、可扩展性和易用性出发，依托 Web Service 技术，从 EPCIS 的角度对溯源体系中的数据组织形式进行分析，提出一种分布式的数据组织体系，不仅满足了信息溯源的需要，而且保证了
