1、实验二 数字图像的空间域滤波一、实验目的1、 理解图像空间域滤波的原理;2、 掌握图像均值滤波、中值滤波的原理与实现方法;3、掌握上述方法的改进方法。二、 实验原理均值滤波的主要步骤为:(1) 将模板在途中漫游,并将模板中心与途中某个象素位置重合;(2) 将模板上系数与模板下对应象素相乘;(3) 将所有乘积相加;(4) 将和(模板的输出响应)赋给途中对应模板中心位置的象素。中值滤波的主要步骤为:(1)将模板在途中漫游,并将模板中心与途中某个象素位置重合;(2)读取模板下各对应象素的灰度值;(3)将这些灰度值从小到大排成1列;(4)找出这些值里排在中间的1个;(5)将这个中间值赋给对应模板中心位
2、置的象素。三、 实验内容基本要求:1、 自己编程实现图像的均值滤波;2、 自己编程实现图像的中值滤波;3、 利用matlab图像处理工具箱中的函数实现图像的上述处理;扩展要求:4、 实现一种图像加权中值滤波或加权均值滤波;四、 实验步骤1、 编程实现图像的均值滤波程序代码:运行程序得到如下结果:2、 编程实现图像的中值滤波程序代码:运行程序后得到如下结果:、实现一种图像加权中值滤波或加权均值滤波设计x模板为:运行程序可得均值滤波后的结果:运行程序可得中值滤波后的结果:五、 实验结果分析从实验结果可以看出,中值滤波较均值滤波效果好些,并且滤波与所选的模板有关,若选择权值相同(本实验为0.1/9)相对不同权值的效果好些。模板的不同对均值滤波的影响较大。