1、计算机请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 1/32 计算机2023 年 02 月 22 日投资评级：看好（维持）行业走势图数据来源：聚源数据库：潜力空间大，替代正当时行业深度报告-2023.2.21周观点：寻找一季报高景气方向行业周报-2023.2.19周观点：巨头纷纷入场，AIGC 加速落地行业周报-2023.2.12ChatGPT 不断突破，AI 驶入快车道行业深度报告陈宝健（分析师）闫宁（联系人）证书编号：S证书编号：S0790121050038 ChatGPT：AIGC 现象级应用，商业化落地打开成长空间ChatGPT 上线后热度持续提升，已超过 TikTok 成为活跃用户增长最快
2、的产品。英伟达 CEO 黄仁勋表示“ChatGPT 相当于 AI 界的 iPhone 问世”。目前 ChatGPT已开启商业化探索，面向 B 端开放接口对外输出服务（如与微软 Bing 的结合）；面向 C 端推出收费的 Plus 版本，月度费用为 20 美元/月。根据 OpenAI 预测，2023年将实现 2 亿美元收入，2024 年将超过 10 亿美元，未来成长空间广阔。大模型+大数据+高算力，ChatGPT 不断突破（1）预训练大模型：GPT 大模型是 ChatGPT 的基础，目前已经过多个版本迭代，GPT-3 版本参数量达 1750 亿，训练效果持续优化。（2）数据：数据是预训练大模型的
3、原材料。GPT-3 数据主要来自 Common Crawl、新闻、帖子、书籍及各种网页，原始数据规模达 45TB，训练效果大幅提升。（3）算力：微软 AzureAI 是OpenAI 独家云计算供应商，所用超算拥有 285,000 个 CPU 内核、约 10,000 个GPU。在大模型、大数据和高算力的支撑下，ChatGPT 技术持续突破，表现惊艳。巨头积极布局，产业落地加速AIGC 在 AI 技术创新（生成算法、预训练模型、多模态技术等）、产业生态（三层生态体系雏形已现）和政策支持（北京经信局表示支持头部企业打造对标ChatGPT 的大模型）共振下，有望步入发展快车道，根据腾讯研究院发布的 A
4、IGC发展趋势报告，预计 2030 年 AIGC 市场规模将达 1100 亿美元，前景广阔。（1）微软：微软自 2019 年与 OpenAI 展开合作，并表示未来所有产品将全线整合 ChatGPT。目前已推出引入 ChatGPT 技术的搜索引擎 New Bing，经过测试后，71%的用户对 ChatGPT 版 Bing 满意，AI 与搜索协同效果显著。（2）谷歌：2023 年 2 月谷歌推出对标 ChatGPT 的对话机器人 Bard。Bard 基于谷歌 LaMDA 模型，参数量最高达 1370 亿，LaMDA 已经在多个维度接近人类水平。谷歌表示未来会将 AI 技术率先应用于搜索领域，或将与
5、微软展开正面竞争。（3）百度：百度在 AI 领域深耕数十年，在芯片、深度学习框架、大模型以及应用已形成全栈布局，已有文心一格（AI 作画）、文心百中（产业搜索）产品落地。2023 年 2 月，百度推出聊天机器人“文心一言”，目前生态合作伙伴近 300 家，未来可期。投资建议国内具有丰富应用场景和数据积累，政策环境持续优化，随着巨头的纷纷投入，有望带动 AIGC 相关产业链加速发展，建议积极关注。算法和场景领域受益标的包括科大讯飞、三六零、拓尔思、金山办公、福昕软件、同花顺、万兴科技、格灵深瞳、云从科技，数据领域受益标的包括海天瑞声，算力及芯片领域受益标的包括浪潮信息、中科曙光、寒武纪、景嘉微、
6、海光信息、龙芯中科、中国长城。风险提示：技术发展不及预期；商业落地不及预期；政策支持不及预期。-38%-29%-19%-10%0%10%2022-022022-062022-10计算机沪深300相关研究报告 开源证券 证券研究报告 行业深度报告行业研究 行业深度报告请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 2/32 目 录1、ChatGPT：AIGC 现象级应用，商业化落地打开成长空间.42、大模型+大数据+高算力，ChatGPT 不断突破.62.1、预训练大模型：GPT 大模型多次迭代，训练结果持续优化.62.2、数据：数据量提升显著优化大模型表现.102.3、算力：微软是独家云计算供应商，预
7、计每月成本近千万美元.123、技术、产业、政策共振，AIGC 迎加速发展.134、巨头积极布局，产业落地加速.164.1、微软：产品全线整合 ChatGPT，想象空间广阔.164.2、谷歌：推出对标产品 Bard，或将与微软正面竞争.184.3、百度：AI 领域全栈布局，文心一言生态持续扩大.214.4、国内其他巨头也纷纷布局，产业落地加速.275、投资建议.296、风险提示.30图表目录图 1：ChatGPT 是 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日发布的通用型对话系统.4图 2：大型语言模型在多项测试中已经超过人类.5图 3：GhatGPT 日活用户超过 1000 万人.5图
8、 4：ChatGPT 已推出收费的 Plus 版本.6图 5：ChatGPT 是以 Transformer 为基础的预训练模型.6图 6：GPT 大模型多次迭代，参数量大幅提升.7图 7：GPT-3 系列已经发展出 50 多种模型.7图 8：ChatGPT 训练包括三个步骤.8图 9：ChatGPT 通过 RLHF 优化训练结果.8图 10：InstructGPT 相比 GPT-3 更符合人类偏好.9图 11：InstructGPT 较 GPT-3 毒性降低.9图 12：ChatGPT 的信息相比 InstructGPT 更加有效.9图 13：ChatGPT 在无害性方面也有所提升.9图 14
9、：Common Crawl 数据规模达 PB 级.10图 15：Common Crawl 英文数据占比约 45%.10图 16：GPT-3 预训练数据量大幅提升.11图 17：ChatGPT 预训练数据仅更新至 2021 年.11图 18：ChatGPT 每次聊天成本约为几美分.12图 19：AI 技术持续突破创新，引领 AIGC 产业发展.13图 20：预训练模型通过大数据和巨量参数的训练，生成质量显著提升.13图 21：预训练大模型从单模态向多模态的发展.14图 22：AIGC 产业生态持续完善.14图 23：微软与 OpenAI 持续深度合作.16图 24：微软 ChatGPT 版 Bi
10、ng，可以自动抓取关键内容并生成回答.17图 25：2022 年 12 月 Google、Bing 在搜索领域的市场份额分别为 84.08%、8.95%.17图 26：2018 年谷歌推出自然语言预训练模型 BERT.18行业深度报告请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 3/32 图 27：谷歌已将预训练模型用于改善搜索.18图 28：2023 年 2 月，谷歌推出对标 ChatGPT 的对话机器人 Bard.19图 29：Bard 基于谷歌 LaMDA 模型，表现已接近人类水平.19图 30：未来谷歌 AI 技术将率先应用于搜索业务.20图 31：昆仑芯 2 单卡算力达 128TFLOPS
11、.21图 32：第三代昆仑芯 3 将采用 4nm 制程.21图 33：百度飞桨是国内规模第一的深度学习框架和赋能平台.21图 34：百度在大模型领域积累深厚.22图 35：百度已发布 4 个基础通用大模型以及 11 个行业大模型.22图 36：文心 ERNIE 大模型已在百度百余个产品中应用.23图 37：百度推出 AI 作画产品“文心一格”.23图 38：百度推出产业级搜索系统“文心百中”.23图 39：百度即将推出对标 ChatGPT 的 AI 聊天机器人“文心一言”.24图 40：ERNIE 具备业界领先的复杂知识推理能力.24图 41：百度 ERNIE 3.0 可节省 50%训练时间.
12、25图 42：ERNIE 3.0 基于“鹏城云脑 II”高性能集群训练.25图 43：京东宣布推出产业版“ChatJD”.27图 44：阿里多模态大模型 M6 参数规模达 10 万亿.28图 45：科大讯飞已开源了 6 大类、超过 40 个通用领域的中文预训练语言模型.28表 1：ChatGPT 数据主要来自 Common Crawl、新闻、帖子、书籍及各种网页.10表 2：GPT-3 预训练数据量大幅提升.11表 3：“文心一言”生态圈持续扩大.25表 4：受益标的盈利预测和估值.29行业深度报告请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 4/32 1、ChatGPT：AIGC 现象级应用，商业
13、化落地打开成长空间ChatGPT 是 AIGC 领域现象级应用。ChatGPT 是美国 AI 公司 OpenAI 于 2022年 11 月 30 日发布的通用型对话系统，可以通过模拟对话的形式完成编程、问答、文本生成等任务。ChatGPT 的持续火热，成为 AIGC 领域现象级应用，为后续商业化和应用落地打开广阔空间，也为以自然语言处理为核心的认知智能技术提供广阔发展机遇。英伟达 CEO 黄仁勋表示“ChatGPT 相当于 AI 界的 iPhone 问世”。图1：ChatGPT 是 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日发布的通用型对话系统资料来源：OpenAI 官网ChatGPT
14、 在多项测试中超过人类。2022 年，包括 ChatGPT 在内的许多大模型的测试表现已经超出人类。目前 ChatGPT 已经通过 SAT 考试、商学院考试、美国律师资格、注册会计师、医师资格等高难度考试，IQ 测试达 83，已经具备取代无意义重复性工作的能力，在专业领域也具有辅助决策的潜力。行业深度报告请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 5/32 图2：大型语言模型在多项测试中已经超过人类资料来源：LifeArchitect.ai 网站ChatGPT上线后热度持续提升，已超过TikTok成为活跃用户增长最快的产品。ChatGPT 发布一周用户数就突破 100 万人，月访问量达 2100
15、万人次。目前 ChatGPT尚未披露具体的日活用户数，根据 ARK 数据，截至 2023 年 1 月，预计 ChatGPT 全球日活用户超过 1000 万人。图3：GhatGPT 日活用户超过 1000 万人资料来源：ARK 网站ChatGPT 商业化已经落地，未来成长空间广阔。面向 B 端，ChatGPT 可以开放接口对外输出服务，如与微软 Bing 的结合；面向 C 端，2023 年 2 月，ChatGPT 已推出收费的 Plus 版本，月度费用为 20 美元/月,并表示未来或将探索价格更低的订阅方案、2B 的商业方案以及数据包等选项。根据 OpenAI 预测，2023 年将实现收入 2亿
16、美元，2024 年将超过 10 亿美元，未来成长空间广阔。行业深度报告请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 6/32 图4：ChatGPT 已推出收费的 Plus 版本资料来源：ChatGPT 官网2、大模型+大数据+高算力，ChatGPT 不断突破2.1、预训练大模型：GPT 大模型多次迭代，训练结果持续优化ChatGPT 是以 Transformer 为基础的预训练模型。GPT 的全称为 Generative Pre-Trained Transformer，即生成式预训练 Transfomer 模型。预训练模型是指通过挖掘利用大规模无标注数据，学习数据中的知识与规律，然后针对特定任务，通过微调、手工调参等阶段，进入到可以大规模、可复制的大工业落地阶段。Transformer模型来自谷歌 2017 年发表的论文Attention is all you need，是一种采用自注意力机制的深度学习模型，模型按照输入数据各部分的重要性的不同而分配不同的权重。Transformer 的优势在于：（1）采用并行训练，大幅提高了训练效率；（2）在分析预测更长的文本时,对间隔较长的语义具有更好的
