1、华西计算机团队2023年2月1日ChatGPT:开启AI新纪元请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明仅供机构投资者使用证券研究报告|行业深度研究报告分析师：刘泽晶SAC NO：S1120520020002邮箱：核心逻辑:ChatGPT，人工智能的旷世巨作。ChatGPT是一种聊天机器人软件，OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，具备人类语言交互外复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等多重功能，应用场景广阔，相较于上个版本更像人类一样聊天交流。OpenAI除了ChatGPT还包括DallE2、Whisper等项目分别是自动绘图、自然语言翻译等软件。OpenAI的商业模式即
2、API接口收费，可根据不同项目需求进行收费，我们认为其商业模式属于底层模型开放性标准化SAAS服务模式。我国仍处于初期阶段，以辅助生成内容服务为主，我们认为未来有望形成相关SAAS模式。ChatGPT促使AIGC快速商业化发展。GPT系列是AIGC的一种商业化方向，目前AIGC已经实现商业化的方向有AI写作、AI作图、AI底层建模，未来AI生成视频和动画领域有望快速商业化发展。AIGC也被认为是继UGC、PGC/UGC之后的新型内容生产方式，有望解决PGC/UGC创作质量参差不齐或是降低其有害性内容传播等问题，有望在实现创意激发，提升内容多样性的同时降本增效，并大规模使用。目前我国已经有商业化
3、例如百度AIGC数字人主播度晓晓、百家号TTV等。AIGC蓬勃发展，相关厂商有望受益。我们认为AIGC的出世会产生革命性的影响，同时有望赋能千行百业。我们认为受益厂商分为三类，分别是:1、AI处理器厂商，具备自研AI处理器的厂商可以为AIGC的神经网络提供算力支撑，AI处理器芯片可以支持深度神经网络的学习和加速计算，相比于GPU和CPU拥有成倍的性能提升和极低的耗电水平；2、AI商业算法商业落地的厂商，原因是AI算法的龙头厂商在自然语言处理、机器视觉、数据标注方面都具有先发优势和技术领先性；3、AIGC相关技术储备的应用厂商，相关厂商有望在降本增效的同时实现创意激发、提升内容多样性并打开海量市
4、场。投资建议:关注三条投资主线 1)具备自研AI处理器的厂商，受益标的为寒武纪、商汤、海光信息；2)具备AI算法商业落地的厂商，重点推荐科大讯飞，其他受益标的为:汉王科技、拓尔思、海天瑞声、虹软科技、云从科技、格灵深瞳；3)AIGC相关技术储备的应用厂商，受益标的为万兴科技、中文在线、阅文集团、昆仑万维、视觉中国。风险提示:核心技术水平升级不及预期的风险、AI伦理风险、政策推进不及预期的风险、中美贸易摩擦升级的风险。2资料来源：华西证券研究所oPtQrOqOrMrPrQsRtOsPrQbRcMaQoMrRnPnOkPpPsQjMnNpM7NqRsOMYmQuNxNnNpP目录301 AI纪元，
5、ChatGPT02 AIGC，星星之火可以燎原03 投资建议04 风险提示01AI纪元，ChatGPT41.1 ChatGPT：AI的旷世巨作ChatGPT是一种聊天机器人软件:全名为Chat Generative Pre-Trained Transformer，是OpenAI于 2022年11月推出的聊天机器人，该软件使用方便快捷，只需向ChatGPT提出需求，即可实现文章创作、代码创作、回答问题等功能。ChatGPT功能强大:ChatGPT目前仍以文字方式互动，而除了通过人类语言交互外，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如：在自动文本生成方
6、面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本，在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。此外，ChatGPT有望一定程度上替代搜索引擎。5 ChatGPT在回答“费马小定理”ChatGPT提出澄清问题以调试代码1.2 ChatGPT:前景广阔，打开海量应用场景ChatGPT关注度较高:截至于2022年12月4日，上线仅5天，OpenAI估计ChatGPT已经拥有超过100万用户。此外，根据纽约时代报道，GPT 的下一个版本GPT-4有望于 2023 年某个时候推出。ChatGPT打开海量应用场景:ChatGPT应用场景广泛，拥有潜
7、在空前蓝海，其功能覆盖各个板块，我们将其分成生成应用和布局、搜索和数据分析、程序生成和分析、文本生成、内容创作、一般推理和其他七部分。我们认为基于其庞大的算力和算法分析，领域有望覆盖教育、科研、游戏、新闻等多重板块并有望持续拓展，市场潜力较大。6 chatGPT能做的49件事chatGPT能做的49件事1.3 ChatGPT的前世今生我们认为，ChatGPT经历了人工智能发展的三大趋势机器学习:2012年左右，随着基础算力的提升，全球已经开启人工智能热潮即大数据时代。政策、资本先行，应用场景逐渐丰富。机器学习是AI的一种技术方向，无论是自然语言处理还是机器视觉都是机器学习的应用。神经网络:20
8、15年左右开始繁荣爆发，神经网络是实现AI深度学习的一种重要算法，是通过对人脑的基本单元神经元的建模和链接，探索模拟人脑系统功能的模型，并研发出的一种具有学习、联想、记忆和模式识别等具有智慧信息处理功能的人工系统。Transformer算法:2017年左右，是图型神经网络的一种，Transformer开始广泛应用于机器翻译之中，逐步取代循环神经网络(RNN)，不再使用递归，而是采用了注意力机制进行优化，通过自我监督学习或无监督方法进行训练，优点在于建模能力强，通用性强，可扩展性强，能够更好的进行运算。而ChatGPT则是在该算法上不断迭代、演进、升级最后生成的一种算法。7 ChatGPT的发展
9、趋势1.3 ChatGPT的前世今生从算法模式的版本上，ChatGPT已经经历了四个版本，未来有望生成新版本即GPT-4。GPT-3是GPT系列第三代语言预测模型，是OpenAI创建的GPT-2的继任者:GPT-3的应用包括帮助Viable公司快速理解客户反馈、帮助Fable Studio 完成VR角色的虚拟人物生成，实现与自然人对话、帮助Algolia实现快速予以、论文搜索等(算法准确率高达91%，准确率是BERT算法四倍)。我们认为，InstuctGPT可以理解成是GPT-3的微调版本:InstructGPT由GPT-3语言模型提供支持，是一种对齐语言模型以遵循指令，InstuctGPT模
10、型比GPT-3 更擅长遵循指令，且回答更真实，且有害情绪输出大幅下降例如暴力情节。8资料来源：openAI官网，华西证券研究所Viable通过使用GPT-3快速理解客户反馈VR体验寓言中的主人公路西借助GPT-3实现与自然人的对话1.3 ChatGPT的前世今生我们认为，ChatGPT可以理解成是GPT-3.5的微调版本:ChatGPT 是从GPT-3.5 系列中的一个模型进行微调，相较于InstructGPT，ChatGPT效果更加真实(拥有非常强的泛化能力和生成能力)，模型的无害性实现些许提升(生成带有有害、歧视、偏见等情况的有问题样本的概率本身就会很低)，编码能力更强(在GPT3.0积累
11、的大量Coding代码基础上，部分OpenAI内部员工参与了数据采集工作)。GPT-4有望打开海量应用:OpenAI 首席执行官称，GPT-4有望成为多模态的人工智能，根据openAI 创始人Altman消息，参数预计更大，计算模型优化有望实现更优化，且GPT-4将是纯文本模型(不是多模态)，我们认为GPT-4的推出潜在商业价值巨大，模型更具备“拟人化”的功能，文本生成和内容创作有望更加丰富，并有望进入文字工作的相关领域，例如新闻、金融等相关行业。9 GPT算法的发展历程1.4 CHATGPT的一小步,AI的一大步ChatGPT与InstructGPT的相同点：使用来自人类反馈的强化学习(RL
12、HF)来训练该模型。ChatGPT与InstructGPT的不同点：数据收集设置略有不同、并加入了强化学习近端策略优化，可以理解成在“人脑思维”的基础上加入了“人类反馈系统”，是一种奖励模型。因此效果更佳真实、模型的无害性实现些许提升，编码能力更强。10 ChatGPT相较于InstuctGPT提升的原因ChatGPT相较于InstuctGPT效果更加真实ChatGPT相较于InstuctGPT无害性更低1.5 ChatGPT仍有提升空间ChatGPT仍有提升空间，仍有一些限制需要突破:可能写出看似合理但不正确或荒谬的答案，原因是:1、训练时没有真实来源；2、训练模型谨慎性的提高导致它拒绝可以
13、正确回答的问题；3、监督训练会误导模型；对输入措辞的调整或多次尝试相同的提示很敏感。例如，给定一个问题的措辞，模型可以声称不知道答案，但只要稍作改写，就可以正确回答；该模型通常过于冗长并过度使用某些短语；该模型已努力使模型拒绝不当请求，但它有时会响应有害指令或表现出有偏见的行为。11 ChatGPT回答看似合理但不正确ChatGPT回答生成不正确的信息业务名称图示具体介绍ChatGPT对话模式的AI交互模型，具备回答一系列问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求等功能。DALLE2是一个新的人工智能系统，可以根据自然语言的描述创建逼真的图像和艺术。例如左图通过宇航员、骑马和写实风格生
14、成的图片Whisper是一种自然语言处理的神经网络模型，是一种自动语音识别系统。并且支持多种语言的转录及翻译成为英语。Alignment该项研究专注于训练AI系统，不断提升实用性、仿真性和安全性，进一步探索和开发AI系统在人类反馈中学习的方法。1.6 ChatGPT的背后:强大的AI公司OpenAI全球AI的“领军企业”OpenAI：OpenAI 是美国一个人工智能研究实验室，是促进和发展友好的人工智能，使人类整体受益。OpenAI成立于2015年底，组织目标是通过与其他机构和研究者的“自由合作”，向公众开放专利和研究成果。此外根据新浪消息，埃隆马斯克为公司的创始人，但于2018年提出离职，原
15、因是特斯拉与AI的关联越来越深，外界担忧特斯拉将运用OpenAI的技术实现升级。根据Insider消息，ChatGPT于2022年11月发布后，OpenAI估值已涨至290亿美元；此外根据新浪科技消息，OpenAI最近告诉投资者，预计2023年营收将会达到2亿美元，2024年将达到10亿美元。OpenAI不仅仅是ChatGPT:Open AI的业务不仅仅局限于ChatGPT领域，还包括DallE2、Whisper等项目。DALLE2可根据自然语言的描述创作逼真的绘画作品，Whisper是一种语言识别系统，其鲁棒性和准确性极高，支持多种语言的转录并翻译成英文。12 OpenAI相关AI项目1.7
16、 OpenAI的商业模式OpenAI的商业模式即API接口收费:客户可以通过OpenAI的强大AI模型构建应用程序，例如访问执行各种自然语言任务的 GPT-3、将自然语言翻译成代码的 Codex 以及创建和编辑原始图像的 DALLE。公司按照不同项目的AI模式和不同需求进行收费，对于AI图像系统按不同的图片分辨率定价；对于AI语言文字系统按字符单价收费，对于调整模型和嵌入模型按照文字单价收费，并根据不同的调用模型区别定价。目前DALLE 方面，已有超过 300 万人在使用，每天生成超过 400 万张图像。其API具备快速、灵活、可拓展等性质。我们认为OpenAI的商业模式属于底层模型开放性标准化SAAS服务模式:公司通过提供相关AIGC代码，提供自动图形模型或语言模型生成等产品，用户通过其API接口接入，并支付平台费用获取相关图像、语言、代码调整服务，OpenAI可获得付费订阅式的SAAS费用，我们认为该商业模式用户粘性极强。目前我国AIGC商业仍处于初期阶段，部分文本、图像等生成的公司仍处于初期阶段，以辅助生成内容服务为主，部分公司已经进入AIGC开发阶段，但仍处于免费试用、获取流量
