1、本报告的风险等级为中高风险。本报告的信息均来自已公开信息，关于信息的准确性与完整性，建议投资者谨慎判断，据此入市，风险自担。请务必阅读末页声明。计算机行业超配（维持）计算机行业深度报告大厂加大类 ChatGPT 布局力度，商业应用有望加速落地2023 年 2 月 10 日分析师：罗炜斌SAC 执业证书编号：S0340521020001电话：0769-22110619邮箱：分析师：刘梦麟SAC 执业证书编号：S0340521070002电话：0769-22110619邮箱：分析师：陈伟光SAC 执业证书编号：S0340520060001电话：0769-22110619邮箱：行业指数走势资料来源：
2、东莞证券研究所，Wind相关报告投资要点：ChatGPT是一款对话式机器人模型，上线后得到市场广泛关注。2022年11月，OpenAI推出ChatGPT聊天机器人，以对话的形式与用户进行连续性的交互，能够回答问题、代码修改、内容创作等，同时具有纠正错误、拒绝不正当要求等能力。ChatGPT推出后随即得到市场的广泛关注，上线2个月后用户数超过1亿，用户数量增长迅猛。目前ChatGPT仍存在一定短板，包括开发成本、应用成本高；训练的数据来自于2021年及之前；可能出现似是而非的答案、对同一问题不同表述很敏感等问题，有进一步提升的空间。领军企业积极跟进，商业应用有望加速。微软近期宣布扩大与OpenA
3、I的合作伙伴关系，将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资；2月7日，公司召开发布会推出基于新的OpenAI模型搜索引擎Bing和Edge浏览器，将搜索、浏览器、聊天功能结合起来，在新版的Bing之下，用户搜索直接给出答案，而非网页链接，结果相关性更强、更加智能化。随着微软将新的OpenAI模型整合至自身产品中，谷歌、百度等AI领军企业也宣布推出聊天机器人，未来有望将聊天机器人整合至搜索引擎甚至办公软件等业务当中，商业化应用有望加速落地。国内人工智能产业持续发展，市场规模有望继续高增。近年国内AI应用场景不断深化，研究实力也进一步增强。政策方面，国家出台一系列支持行业发展的政策，
4、其中“十四五”规划提出要瞄准人工智能等前沿领域，聚焦人工智能关键算法，壮大人工智能产业。随着AI与下游场景加快融合，同时叠加政策对行业支持，国内AI市场规模有望持续高增。据艾瑞咨询预测，到2026年，我国人工智能核心产业规模有望达到6,050亿元，20-26年复合增速为25.01%；并由此带动的相关产业规模将超过2万亿元。投资策略：随着大厂陆续加大类ChatGPT布局力度，商业应用有望加速落地。建议从算力、算法、数据、应用场景等要素出发关注相关领域的公司，如科大讯飞、浪潮信息、紫光股份、景嘉微、龙芯中科、宝信软件、金山办公、同花顺等。风险提示：技术推进不及预期；商业应用推广不及预期等。深度报告
5、行业研究证券研究报告获取更多最新资料请加微信：chensasa666计算机行业深度报告2请务必阅读末页声明。目录1.ChatGPT 是一款对话式机器人模型，上线后得到市场广泛关注.32.领军企业积极跟进，商业应用有望加速.53.国内人工智能产业持续发展，市场规模有望继续高增.74.投资建议.105.风险提示.10插图目录图 1：ChatGPT 聊天机器人.3图 2：ChatGPT 实现主要涉及 3 个流程.3图 3：ChatGPT 上线 5 日后用户超百万.3图 4：ChatGPT 上线 2 个月后用户超 1 亿.3图 5：ChatGPT Plus 功能.4图 6：ChatGPT 能够与用户进
6、行连续性交互.4图 7：ChatGPT 拒绝回答具有非法导向的问题.4图 8：OpenAI CEO Sam Altman 关于用户每次使用 ChatGPT 所需费用的回答.5图 9：OpenAI 官网列示关于 ChatGPT 的短板.5图 10：新版 Bing 更新之处.5图 11：Bing 传统搜索结果与聊天对话框并排显示.6图 12：Bing 与聊天机器人直接对话.6图 13：BuzzFeed 走势情况.6图 14：内容创作四个发展阶段.6图 15：谷歌 AI 搜索.7图 16：2019 年人工智能赋能行业效果评估模型.7图 17：中国 AI 期刊出版文献占世界总出版文献的百分比.8图 1
7、8：中国 AI 期刊引用占世界总引用的百分比.8图 19：我国人工智能产业规模.10表格目录表 1：GPT 参数量及预训练数据量.4表 2：近年国家密集出台支持人工智能行业发展政策.8表 3：重点公司盈利预测及投资评级（截至 2023/2/9）.10获取更多最新资料请加微信：chensasa666计算机行业深度报告3请务必阅读末页声明。1.ChatGPT 是一款对话式机器人模型，上线后得到市场广泛关注ChatGPT 是一款对话式机器人模型，上线后得到市场广泛关注。2022 年 11 月，OpenAI推出基于 GPT 架构的 ChatGPT 聊天机器人，能以对话的形式与用户进行连续性的交互，能够
8、回答问题、代码修改、内容创作等，同时具有纠正错误、拒绝不正当要求等能力。ChatGPT 推出后随即得到市场的广泛关注，上线 5 天后用户数量即超过 100 万（数据来源：statista）、2 个月后用户数超过 1 亿（数据来源：World of Engineering），用户数量增长迅猛。图 1：ChatGPT 聊天机器人图 2：ChatGPT 实现主要涉及 3 个流程数据来源：OpenAI，东莞证券研究所数据来源：OpenAI，东莞证券研究所图 3：ChatGPT 上线 5 日后用户超百万图 4：ChatGPT 上线 2 个月后用户超 1 亿资料来源：Statista，东莞证券研究所资料来
9、源：World of Engineering，东莞证券研究所OpenAI 是全球领先的 AI 研究室。OpenAI 成立于 2015 年，由 Sam Altman、Reid Hoffman、Elon Musk 等多人成立，旨在以负责任和安全的方式开发和促进友好的 AI。OpenAI 拥有一支由机器学习、计算机科学和神经科学等领域组成的专家团队，成立至今推出了多种突破性的 AI 模型及技术，包括 ChatGPT、GPT-3、OpenAI Gym、OpenAI API 等。获取更多最新资料请加微信：chensasa666计算机行业深度报告4请务必阅读末页声明。OpenAI 推出 ChatGPT 订
10、阅计划。2 月 1 日，OpenAI 推出 ChatGPT Plus 订阅计划，每月价格为 20 美元，增值服务包括高峰时段免排队、快速响应、优先获得新功能访问权等，订阅计划的推出进一步打开商业空间。同时，OpenAI 仍将继续向消费者提供 ChatGPT 免费试用。图 5：ChatGPT Plus 功能数据来源：OpenAI，东莞证券研究所ChatGPT 具有类人交互优势，下游应用领域广阔。ChatGPT 经过训练后能够输出与人类书写风格相似的内容，同时具备记忆功能，能够根据上下文内容与用户进行连续性交互。此外，ChatGPT 能够判断具有非法导向的问题并拒绝回答，也能够纠正错误。从下游应用
11、来看，ChatGPT 能够被广泛应用于搜索引擎、内容生成、在线客服、营销等多个领域。图 6：ChatGPT 能够与用户进行连续性交互图 7：ChatGPT 拒绝回答具有非法导向的问题资料来源：OpenAI，东莞证券研究所资料来源：OpenAI，东莞证券研究所ChatGPT 仍有提升的空间。1）开发成本、应用成本高。由于 ChatGPT 没有披露具体的训练数据，以 GPT-3 为例，训练参数量达到 1750 亿、预训练数据量达到 45TB，训练成本大概为 1,200 万美元。在应用方面，目前 ChatGPT 在 Azure 上运行，据 OpenAI CEO SamAltman 在推文中表示，用户
12、每次与 ChatGPT 进行聊天，可能会花费个位数的美分。随着ChatGPT 用户数量不断增长，庞大的用户基数也将带来较大的运营成本。2）ChatGPT 训练的数据来自于 2021 年及之前，对于近期发生的事情了解有限。3）此外，ChatGPT 还可能出现似是而非的答案、对同一问题不同表述较为敏感等问题。表 1：GPT 参数量及预训练数据量获取更多最新资料请加微信：chensasa666计算机行业深度报告5请务必阅读末页声明。图 8：OpenAI CEO Sam Altman 关于用户每次使用ChatGPT 所需费用的回答图 9：OpenAI 官网列示关于 ChatGPT 的短板资料来源：推特
13、，东莞证券研究所资料来源：OpenAI，东莞证券研究所2.领军企业积极跟进，商业应用有望加速微软发布基于 OpenAI 模型的全新搜索引擎 Bing 和 Edge 浏览器。在 FY23Q2 电话会议上，微软表示将增加对 ChatGPT 的支持，使得客户能够很快在自己的应用程序上调用它。随后，公司宣布扩大与 OpenAI 的合作伙伴关系，将向 OpenAI 进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资，以加速其在人工智能领域的技术突破。2 月 7 日，公司召开发布会推出基于新的 OpenAI 模型搜索引擎 Bing 和 Edge 浏览器，将搜索、浏览器、聊天功能结合起来，用户既可以选择传统搜索结果与聊
14、天对话框并排显示，也可以选择直接与聊天机器人进行对话。在新版的 Bing 之下，用户搜索直接给出答案，而非网页链接，结果相关性更强、更加智能化。目前新版 Bing 已经开放有限预览，预计在未来几周推出移动版本。图 10：新版 Bing 更新之处资料来源：微软，东莞证券研究所模型发布时间参数量预训练数据量GPT-12018/061.17 亿约 5GBGPT-22019/0215 亿40GBGPT-32020/051750 亿45TB数据来源：CSDN，东莞证券研究所获取更多最新资料请加微信：chensasa666计算机行业深度报告6请务必阅读末页声明。图 11：Bing 传统搜索结果与聊天对话框
15、并排显示图 12：Bing 与聊天机器人直接对话资料来源：微软，东莞证券研究所资料来源：微软，东莞证券研究所谷歌、百度积极跟进，商业应用有望加速。1 月 27 日，美国数字媒体公司 BuzzFeed 率先宣布计划使用 OpenAI 提供的技术来协助创作个性化内容。谷歌方面，近期向 OpenAI竞争对手之一的 Anthropic 投资约 3 亿美元，获得该公司 10%股份，Anthropic 将用投资从谷歌的云计算部门购买大量计算资源；2 月 6 日，谷歌透露计划推出一款聊天机器人 Bard 以应对 ChatGPT，该服务将开放给受信任的测试人员，并在未来的几周向更广泛的公众开放服务。百度方面，
16、2 月 7 日宣布将推出类 ChatGPT 项目文心一言（英文名为ERNIE Bot），预计将在 3 月份完成内测，面向公众开放。随着微软将 ChatGPT 整合至自身产品中，谷歌、百度等 AI 领军企业也宣布推出聊天机器人，未来有望将聊天机器人整合至搜索引擎甚至办公软件等业务当中，商业化应用有望加速落地。图 13：BuzzFeed 走势情况图 14：内容创作四个发展阶段资料来源：iFind，东莞证券研究所资料来源：腾讯，东莞证券研究所获取更多最新资料请加微信：chensasa666计算机行业深度报告7请务必阅读末页声明。图 15：谷歌 AI 搜索数据来源：谷歌，东莞证券研究所3.国内人工智能产业持续发展，市场规模有望继续高增近年 AI 应用场景不断深化。数据、算法和算力是支撑人工智能发展的三大要素，目前世界领先的互联网公司数据量已超过上千 PB，传统行业的龙头企业数据量也在 PB 级以上（数据来源：IDC），而随着 5G 发展带来的流量爆发、万户互联，能够获取的数据数量将不断增长；而算法通过与场景、垂直行业的融合不断优化；算力的成本也逐渐降低，基于 16nm、5nm 工艺节点的每 T
