1、请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告|2023年03月20日超 配1人工智能行业点评OpenAI 访问限流，GPT-4 算力测算 公司研究公司快评 计算机 投资评级：超配（维持评级）证券分析师：熊莉021-执证编码：S0980519030002证券分析师：朱松021-执证编码：S0980520070001事项：OpenAI 对于 Plus 付费用户的 GPT-4 访问连续下降阈值，GPT-4 访问限制由第一天的 150 msg/4 hr 到100 msg/4 hr 到 50msg/3 hr 到最近的 25msg/3hr。在较短的时间内 GPT-4 下降了 4 次访问阈值。评
2、论：ChatGPT-4 的访问被持续限流OpenAI 对于 Plus 付费用户的 GPT-4 访问连续下降阈值，GPT-4 访问限制由第一天的 150 msg/4 hr 到100 msg/4 hr 到 50msg/3 hr 到最近的 25msg/3hr。在较短的时间内 GPT-4 下降了 4 次访问阈值。对于 GPT-4的限流，OpenAI 的官方回复是“开发者可能会对使用 GPT-4 的应用程序或者服务施加类似限制，以确保合理的资源分配,避免滥用或者控制成本。通常这类限制取决于 API 访问限制或者特定的订阅服务”。官方主要从控制成本的角度对 GPT-4 访问量进行优化，也明确了限流几乎只针
3、对 GPT-4。图1：ChatGPT-4 访问被限流资料来源：OpenAI 官网，国信证券经济研究所整理 OpenAI 限流的背后是其日活和周活用户数的持续攀升由于功能的强大以及回复率准确的高企，ChatGPT 的日活和周日跃用户数量屡创新高，截止 3 月 15 日，ChatGPT 日活突破 5837 万(3 月 13 日的日活用户数据是 4846 万，两天新增接近 800 万日活），截止到 3月 9 日这周，ChatGPT 周度的活跃用户数量为 331.81 万，相比上一周活跃用户数量增加了接近 25 万。GPT的日活和周度活跃用户数量持续攀升，一方面是 GPT4 的能力更加强大，使用的体验
4、更加流畅、回复的答请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告2案更加精准、上下文溯源的能力更加强大，使得越来越多的用户加入到体验和运用模型的队伍中来，另一方面是因为经过此前 GPT-3 经历后的付费用户数量越来越多。目前，OpenAI 没有提价，对于 Plus 会员的价格还是 20 美金/月，但是随着用户数量的持续增加，预计限流的动作会持续。OpenAI 的需求持续增长将持续推高算力成本ChatGPT 应对终端访问，每 1000 tokens 需要算力成本 0.02 美金，3 月 3 日 OpenAI 发布 GPT-3.5-turbo，对外开放 API 接口，宣称算力成本下降 9
5、0%，1000 tokens 算力成本下降到 0.002 美金。目前，以英伟达DGX A1OO 服务器作为计算资源，采用云服务单天成本约为 460 美元，假设按照 ChatGPT 日活 1300 万人，每个人每天平均 1000 字的问题（共计 173.3 亿个 token），假设峰值为一天均值的 5 倍，那么需要 602 万台 DGX A100 服务器，每天的租用成本为 27.77 万美金，平均到每 1000 个 token 的推理成本为 0.02 美金左右（详细的测算过程欢迎参考前期报告人工智能行业点评：ChatGPT 对算力的需求究竟如何？）。目前，GPT-3.5-turbo 的算力成本下
6、降了 90%达到 0.002 美金每 1000 个 tokens，我们预期模型的参数有所下调（此前测算成本按照 GPT-3.5 的模型参数 3000 亿个进行测算），此结果和用户对于 new bing 不及Chat GPT 本身交互准确的感受相一致。预计 GPT-4 的算力消耗量远大于 GPT-3 和 GPT-3.5-turbo。目前根据根据 GPT-4 的公开数据，在 8K 的上下文长度下，每 1000 个 token 的提问成本为 0.03 美金，每 1000 个 token 的回答完成成本为 0.06 美金；在32K 的上下文长度下，每 1000 个 token 的提问成本为 0.06
7、美金，每 1000 个 token 的回答完成成本为 0.12美金。这个算力成本相比与 GPT-3 的成本（每 1000 个 tokens 的算力成本约为 0.02 美金）上升了较高（输入成本增加 50%-200%，输出升本增加 200%-500%），相比于 GPT-3.5-turbo 的成本上升更为可观，输入成本增长了 14-29 倍，输出成本增长了 29-59 倍。图2：ChatGPT-4 访问价格资料来源：OpenAI 官网，国信证券经济研究所整理预期在应用逐步增长的背景下，GPT 的算力成本将进一步攀升。目前 OpenAI 主要的用户为 C 端用户，未来有望逐步扩大到 B 端领域，GP
8、T-3.5-turbo 下降精度降低算力成本以适应更多的应用场景是扩大生态中坚实的一步。随着 GPT 生态的建立、相关应用的爆发，算力的需求将持续扩大。目前，根据微软的数据，Bing的日活首次突破 1 亿（集成搜索+聊天功能的必应预览版自推出以来总聊天次数已超过 4500 万次），目前GPT 的日活数量接近 5800 万，Bing 日活 1 亿用户，假设 NewBing4000 万日活，其他应用 4000 万日活，合计 1.4 亿日活。假设普通 98.5%的用户使用 GPT-3.5-turbo，1.5%的用户使用 GPT-4，那么 98.5%普通用户的一天的算力成本在 28 万美金左右（对应
9、607 台 DGX A100 系列服务器），而 1.5%付费使用 GPT-4 的用户的算力成本为每天 840 万美金（对应 1.8 万台 DGX A100 系列服务器）。具体测算和假设如下：1）98.5%的用户使用 GPT-3.5-turbo，每个人每天问 1000 tokens，按照每 1000 tokens需要算力成本 0.002 美金计算，每天的成本大概为 28 万美金，对应 607 台 DGX A100 系列服务器；2）1.5%付费用户使用 GPT-4，每个人每天 1 万个 tokens，按照目前 GPT-4 给出的最低价格（每 1000 个 tokens 0.06美金），那么算力成本
10、为约 840 万美金，对应 1.8 万台 DGX A100 系列服务器。而根据微软在 2019 年的公告，投资 OpenAI 10 亿美金，投资 1 万个 GPU 建设 Azure AI 超算平台，可以预见的是，算力将很快被 OpenAI的 GPT 模型消耗完，这也是 OpenAI 此前持续公布限流的原因之一。随着 OpenAI 官方公告 6.14 号开出 GPT-4 的 API 接口，按照目前用户数量和问询数量的趋势，公司必须做请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告3出一些应对措施，要想保留 GPT-4 强大和精准的能力，就需要继续扩大算力，或者继续降低精度以控制算力成本。
11、在全球的 AI 浪潮下，国内自从百度文心一言大模型推出后，也有几百家的公司成为其合作伙伴，未来阿里和腾讯的大模型也有望推出，对应的算力缺口有望持续扩大，从国内的浪潮信息、中科曙光、工业富联、海光信息、紫光股份等公司下游需求来看已经有些端倪。投资建议：目前，全球正处于 AI 浪潮中，海外以 OpenAI 旗下的 GPT 大模型为代表，越来越多的 C 端用户和 B 端厂商接入生态，在 AI 赋能后，产品和应用端都出现了较为明显的积极变化。微软已经率先将 GPT-4 接入了 Office等全系列办公场景，预期后续会有更多的现象级应用出现，国内市场也受益于百度文心一言大模型的发布，未来有望在应用端迎来
12、百花齐放。随着应用端逐渐丰富，对算力的需求提出了更多的需求，在此趋势下，预计未来的算力需求缺口将会持续扩大，建议重点关注人工智能算力领域的相关标的，如海光信息等。风险提示：模型假设不合理对测算结果造成偏差，ChatGPT 商业化落地不及预期，算力芯片进展不及预期。相关研究报告：人工智能行业点评-Microsoft 365 Copilot 发布，国内外 AI 应用有望加速落地 2023-03-19国央企 ERP 专题报告：数字化转型下的新机遇 2023-03-10计算机行业 2023 年 3 月投资策略暨年报前瞻-2022 行业业绩承压，关注 ChatGPT 引发的 AI+应用表现2023-03
13、-06人工智能行业点评-ChatGPT 开放 API 接口，应用侧有望迎来全面爆发 2023-03-05人工智能行业点评-2017 年以来人工智能行情复盘 2023-02-17证券研究报告免责声明分析师声明作者保证报告所采用的数据均来自合规渠道；分析逻辑基于作者的职业理解，通过合理判断并得出结论，力求独立、客观、公正，结论不受任何第三方的授意或影响；作者在过去、现在或未来未就其研究报告所提供的具体建议或所表述的意见直接或间接收取任何报酬，特此声明。国信证券投资评级类别级别说明股票投资评级买入股价表现优于市场指数 20%以上增持股价表现优于市场指数 10%-20%之间中性股价表现介于市场指数 1
14、0%之间卖出股价表现弱于市场指数 10%以上行业投资评级超配行业指数表现优于市场指数 10%以上中性行业指数表现介于市场指数 10%之间低配行业指数表现弱于市场指数 10%以上重要声明本报告由国信证券股份有限公司（已具备中国证监会许可的证券投资咨询业务资格）制作；报告版权归国信证券股份有限公司（以下简称“我公司”）所有。，本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式使用、复制或传播。任何有关本报告的摘要或节选都不代表本报告正式完整的观点，一切须以我公司向客户发布的本报告完整版本为准。本报告基于已公开的资料或信息撰写，但我公司不保证该资料及信息的完整性、准
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